ЛОШ 2026: Заметки об олимпиадах
Сборник курсов и олимпиад для 10-11 классов по ИИ и анализу данных, а также пару заметок на полях о подготовке
Введение#
На этой страничке собраны основные мероприятия, на которые стоит обратить внимание, а также различные материалы для подготовки.
Даты собраны с сайтов организаторов и могут поменяться — перед регистрацией сверяйтесь с первоисточником. Ссылки на него есть у каждой олимпиады.
Таймлайн#
регистрация отборочные и основные этапы финал — таблица листается вбок; названия слева ведут к карточкам
Олимпиады#
ВсОШ по ИИ ВсОШ #
Понятно, что вот здесь обязательно надо участвовать. Вся организация будет идти через вашу школу — можете уточнить у завуча своё желание участвовать.
- 23 окт. 2026 Школьный этап — актуально для москвичей, для не-москвичей я бы уточнил
- Архив задач с прошлого года↗
- Файлики на сайте ВсОШ↗ — их там больше, чем в архиве
- Рекомендации по подготовке к региональному этапу↗ — в том числе тренировочные задания
НТО ИИ РСОШ-3 #
Довольно древняя олимпиада по ИИ, особо не отличается постоянством: плюс-минус каждый год задания бывают из разных сфер. Но интересный экспириенс, плюс проезд и проживание до финала полностью покрываются.
- 26 авг. – 22 окт. 2026 Регистрация
- 17 сент. – 23 окт. 2026 Индивидуальный этап
- 5 нояб. – 11 дек. 2026 Командный этап
- 15 февр. – 15 апр. 2027 Финал
- Регистрация↗
- Материалы для подготовки↗ — можно посмотреть задачи прошлых лет, хотя, опять, они сильно отличаются из года в год. Плюс вам дадут доступ к курсу по основам ИИ — не лучшему, на мой вкус, но всё же
НТО БДиМО РСОШ-3 #
Тоже ИИшная олимпиада на НТО, отличается бóльшим вниманием именно к обработке данных — хотя на финале обычно дают обычную ИИшную задачку, на моей памяти это в основном рекомендательные системы.
- 26 авг. – 22 окт. 2026 Регистрация
- 17 сент. – 23 окт. 2026 Индивидуальный этап
- 5 нояб. – 11 дек. 2026 Командный этап
- 15 февр. – 15 апр. 2027 Финал
- Регистрация↗
- Материалы для подготовки↗ — плюс доступ к тому же курсу по основам ИИ
DANO вероятно, без перечня #
Высшая проба по анализу данных. Отборочные этапы — задачи «на подумать» в рамках школьного тервера и каких-то общих представлений об анализе данных. Финал — командный проект: вам дают датасетик, а вы по нему должны провести исследование (критерии и общий формат одинаковые, отличаются только конкретные датасеты). Проект перечня пока на рассмотрении — есть небольшая вероятность, что вернут.
- 31 авг. – 5 окт. 2026 Регистрация
- 9 окт. – 12 окт. 2026 Первый отборочный
- 1 нояб. 2026 Второй отборочный
- 18 дек. 2026 Задачный тур
- 18 дек. – 23 дек. 2026 Проектный тур — очно, но проекты выдадут скорее всего уже в ноябре
- Регистрация↗
- Материалы↗ — самое интересное — задачи прошлых лет, а ещё можно почитать «Статистику и котиков»; остальное совсем тривиально
- Телеграм-канал↗ — там анонсируют хакатоны, по формату близкие к проектному туру
Всерос по ИИ РСОШ-2 #
Одна из крупных олимпиад по ИИ, не путать с ВсОШ по ИИ. Проезд на финал также оплачивается.
- 1 июля – 20 сент. 2026 Регистрация
- 21 сент. – 6 окт. 2026 Квалификационный этап
- 14 окт. – 16 окт. 2026 Основной этап, раунд 1
- 16 окт. 2026 Основной этап, раунд 2 — с прокторингом решаете задачку на время
- 16 нояб. – 21 нояб. 2026 Финальный этап — очно
- Сайт олимпиады↗
- Регистрация↗
- Материалы↗ — задачи прошлых лет плюс вроде как неплохой курс по подготовке
Innopolis Open РСОШ-3 #
Не самая популярная олимпиада, но как общая тренировка почему нет.
- до 31 окт. 2026 Регистрация
- 7 нояб. – 8 нояб. 2026 Первый отборочный
- 16 янв. – 17 янв. 2027 Второй отборочный
- 13 марта – 14 марта 2027 Финал — очно
- Сайт и материалы↗ — задачи прошлых лет плюс курс, который я, честно говоря, вижу первый раз — но программа скорее повторяет программу ЛОШ
AIIJC без перечняденьги и плюшки #
Скорее крупный хакатон, но зато с призовым фондом и всякими плюшками от Сбера. В этом году регистрация уже закрыта, но есть студенческий трек.
- 25 мая – 15 сент. 2026 Регистрация
- 1 июня – 15 сент. 2026 Квалификационный этап
- 1 июля – 17 сент. 2026 Основной этап
- 12 окт. – 26 окт. 2026 Финал
Большие вызовы конкурс проектов #
Направление «Большие данные, ИИ, автоматизированные системы и ИБ». Это конкурс проектов — то есть нужен проект. Для участников 10 класса и младше есть возможность поехать на одноимённую проектную смену в Сириус, там уже будете делать проекты от партнёров. Как относительно лёгкий вариант съездить в Сириус — why not.
- 12 янв. – 20 февр. 2027 Регистрация
- 21 февр. – 25 мая 2027 Отборочные этапы — очно в регионах или онлайн
- 4 апр. – 25 мая 2027 Заключительный этап
Yandex Cup без перечняденьги, плюшки и нетворкинг #
Крупное мероприятие с большой конкуренцией, есть два направления — ML и анализ данных. Имеет смысл съездить на финал, с людьми познакомиться.
- до 1 нояб. 2026 Регистрация
- 23 окт. – 1 нояб. 2026 Квалификация (ML)
- 1 нояб. 2026 Квалификация (анализ данных)
- 27 нояб. – 29 нояб. 2026 Финал — очно
Талант НТО портфолио #
Конкурс портфолио. Можно конвертировать свои достижения в ИД — до 10 баллов при поступлении. Дат в привычном смысле у него нет, поэтому в таймлайне его и нет.
Курсы#
Т-Поколение#
В этом году отбор уже закрыт, но обычно в декабре-январе бывают донаборы, плюс ближе ко ВсОШ — сборы. Так что можете следить за новостями.
Я-Кружок#
Та же история, что и с Т-Поколением.
Сириус Курсы#
Крупный сборник курсов — будьте внимательны, у некоторых из них ограниченный срок набора. Можно подтянуть математику и прогу, если сомневаетесь в своих силах, либо углубить свои знания: там есть курс по обучению с подкреплением, очень интересная тема.
Курс ЦУ по подготовке ко ВсОШ#
Описание звучит неплохо, но я не очень понял по датам его проведения. Вроде как ссылка на регистрацию есть.
Deep Learning School#
Скорее курс для тех, кто хочет подробнее погрузиться именно в глубокое обучение: у нас на курсе это было лишь заметками на полях, а вообще это очень крупное направление. Советую начать с первой части — там аккуратно введут всю необходимую теорию; для особо интересующихся есть и другие части, там ещё NLP и Speech.
- Анонс набора↗
- Архивы на Stepik↗ — лекции можно смотреть асинхронно
Тренажёр по математике в ИИ#
Если чувствуете, что проседаете по математике, то можно порешать этот курс. Его сделали люди из МКН СПбГУ, которых мы в математическом плане уважаем — ну и в любом плане, крутые люди.
- Курс на Stepik↗
- CS Space↗ — если вы в Питере, можете следить за ними здесь
Математика для Data Science#
Проект «ИИ Старт», средний уровень. В целом название говорит само за себя. Из минусов — практически нет практики, но чтобы вспомнить какую-то тему, самое то.
Подготовка#
Нарешка. Так как на ЛОШе вы уже получили минимальную теорию именно по Classic ML (и даже немного по DL), то я бы сказал, что наиболее эффективной стратегией будет именно нарешка задач прошлых лет.
Теория. Если чувствуете, что чего-то не хватает в теории, то посмотрите какие-то из курсов. По Classic ML можно смотреть материалы ЛОШа или Сириус Курсы; по математике — тренажёр от CS Space для нарешки, Сириус для теории; для программирования тоже можно посмотреть курсы Сириуса.
Комьюнити. Не теряйте связи — готовьтесь к олимпиадам с кем-то совместно, людей можно найти хоть из ЛОШевцев, хоть из чатов кружков. Вместе как-то легче и спокойнее жить вообще.
Тайм-менеджмент. Не распыляйтесь на все олимпиады сразу. Выберите те, которые вам наиболее интересны, и убедитесь, что вы смогли понарешивать к каждой из них. Если вы пошли в какой-то кружок, то пытайтесь следить за дедлайнами, чтобы вовремя делать домашки и смотреть лекции.
Отдых. Я понимаю, что подготовка к олимпиадам может быть стрессовой, особенно если от них зависит ваше поступление. Но важно находить время на отдых: заведите себе хобби, общайтесь с друзьями не об учёбе, ходите по улице — недооценённый метод отдыха, но отлично позволяет разгрузить мозги после долгого бота. Выгорание реальная вещь, и до него лучше не доводить.
Вы круты. Это правда. Верю во всех, вы со всем справитесь! Тут даже дело не в результатах, а в самом желании: даже если не получится взять никакую олимпиаду, то это будет очень крутой опыт и куча нетворкинга, который — я гарантирую — поможет вам в дальнейшей жизни.
Поступление. Ну тут всё понятно — выбираете пару-тройку вузов, которые вам наиболее нравятся. Смотрите на списки олимпиад, проходные баллы, рассчитываете свои силы. Прям ставить на олимпиады я бы не рекомендовал, лучше параллельно ботать ЕГЭ для какого-то адекватного балла.